﻿//已知一个背包最多能容纳体积之和为v的物品
//
//现有 n 个物品，第 i 个物品的体积为 vi, 重量为 wi
//
//求当前背包最多能装多大重量的物品 ?
//
//数据范围：1≤v≤1000 ，1≤n≤1000 ，1≤vi≤1000 ，1≤wi≤1000
//进阶 ：O(n⋅v)

//输入：10, 2, [[1, 3], [10, 4]]
//返回值：4
//说明：
//第一个物品的体积为1，重量为3，第二个物品的体积为10，重量为4。
//只取第二个物品可以达到最优方案，取物重量为4

//输入：10, 2, [[1, 3], [9, 8]]
//返回值：11
//说明：
//两个物品体积之和等于背包能装的体积，所以两个物品都取是最优方案

// class Solution {
// public:
//     /**
//      * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
//      *
//      * 计算01背包问题的结果
//      * @param V int整型 背包的体积
//      * @param n int整型 物品的个数
//      * @param vw int整型vector<vector<>> 第一维度为n,第二维度为2的二维数组,vw[i][0],vw[i][1]分别描述i+1个物品的vi,wi
//      * @return int整型
//      */
//     int knapsack(int V, int n, vector<vector<int> >& vw) {
//         // write code here
//     }
// };
class Solution {
    int dp[1010] = { 0 };
public:
    int knapsack(int V, int n, vector<vector<int> >& vw) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = V; j >= vw[i][0]; j--) {
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - vw[i][0]] + vw[i][1]);
            }
        }
        return dp[V];
    }
};